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我怎么对待你的数据

单人运营的前提下,隐私是一场权衡游戏。

我保障的越多,我的服务器就越脆弱——没有安全团队 on-call,没有 SRE 值班,没有法务团队实时跟进合规条款更新。我能做的是把原则定得简单清晰:你能验证的事我全部亮开,你验证不了的事我用原则承诺。克制比虚假承诺更负责——对你,也对我。

这份文档讲清楚三件事:哪些数据永远不出你的电脑、哪些会在你主动触发时离开、离开之后我怎么处理。


三条硬承诺

在展开细节前,先把最重要的三件事说清楚。这三条不会因为服务商变更、商务条款调整、我一时的便利而改变。

提示

我不用你的数据训练任何 AI 模型。

Nephele 本身不训练模型——我没有这个技术栈也没有这个打算。我使用的是付费级别的 AI 推理服务,这类服务按商务合同明确约定不将付费客户数据用于模型训练。

提示

我不把你的数据卖给任何第三方。

数据变现不在我的商业模型里。Nephele 靠订阅费和云晶充值活着,不靠数据。

提示

我不主动把你的数据分享给任何第三方(除非法律强制要求,例如接到有效的司法协助请求)。

"第三方"指所有 Nephele 之外的实体:广告商、分析公司、研究机构、训练数据集。


一、你的作品数据去了哪

这是画师最关心的部分。按"是否离开你的电脑"分四层讲。

层 1:完全本地,永不离开

以下功能的运行不需要网络,图片和相关数据从始至终只存在你的硬盘上:

  • 本地快捷命令:「打开 Photoshop」「打开下载文件夹」这类指令由本地规则引擎直接执行,不经过任何 AI、不联网,输入内容不出你的电脑
  • 隐水印嵌入与提取:基于开源的 blind_watermark 库(DWT-DCT-SVD 频域算法),全程本地、不联网,源码:tools/packer/watermark_protection.py
  • 本地图片标签识别:使用公开的图像打标模型(默认 PixAI Tagger v0.9,未下载时回退到 WD SwinV2 Tagger v3),通过 ONNX Runtime 本地推理,源码:tools/eagle_tagger/tagger.py
  • 本地相似图检索:复用打标时顺带产出的 1024 维 EVA02 向量,本地做余弦相似度匹配;以文搜图与画风分类另用本地 CLIP 模型,全部在你电脑上跑
  • 感知哈希(pHash / dHash / aHash):使用公开的 imagehash 库本地计算
  • AI 凭据检测:纯本地解析图片的元数据与凭据字段(不做像素级 ML 判别),源码:tools/validator/logic.py
  • Eagle 素材库集成:直接读取你本机的 .library 目录,不经过任何 HTTP 接口
  • 文件操作、图片裁切格式转换、Python 脚本、浏览器自动化、Pipeline 批量处理、本地备份 Git:全部本地

这些模块的源码都在桌面端安装目录里,你、独立安全研究者、甚至对你不利的律师,都可以打开代码验证这一点。

层 2:只发哈希,不发原图

数字存证是 Nephele 安全承诺最硬的一块。流程开源可审计(源码:tools/rights/tsa_client.py):

  1. 你的作品在本地被计算 SHA-256 哈希(256 bit)
  2. 只有这 256 bit 哈希被发送给第三方时间戳服务(TSA),作品原图永远不离开你的硬盘
  3. TSA(例如 FreeTSA 由奥地利独立运营、DigiCertIdenTrust 是美国公开 CA 机构)基于 RFC 3161 国际标准,用自己的私钥对"(哈希 + 当前时间)"签名,返回时间戳令牌(TST)
  4. 你本地保存 TST,验证时使用公开库 rfc3161ng + asn1crypto全程不依赖 Nephele 的服务器

技巧

结果:TSA 永远看不到你的原图(它只收到 256 bit 哈希)。任何司法机关、公证处、第三方技术方都能用公开的时间戳协议 + CA 证书链独立验证你的证据。即使 Nephele 明天消失,你过去签发的所有存证依然有效。

层 3:上传前压缩并剥离元数据

有些功能必须把图片送到云端(比如让云端 AI 看图、反搜找盗图)。这些场景下,图片在离开你电脑之前会经过一次本地预处理:

  • 缩放到 1536 像素(长边),视觉匹配用不到原分辨率
  • 重新编码为 JPEG 品质 85,体积通常从 10-30 MB 降到 100-300 KB
  • 显式剥除 EXIF / XMP / ICC 元数据——也就是说,你原图里可能带的 GPS 坐标、相机序列号、拍摄时间、作者字段、Photoshop 编辑历史,都不会跟着图片一起上传

这一步是安全设计而不是副作用。源码:core/agent_loop.py::_encode_image_for_visiontools/rights/image_search.py::_prepare_image_for_upload

层 4:你主动触发的外传

反向图像搜索(在维权工具里查盗图流向)是你必须知情才会触发的功能:

  • 图片经过层 3 的压缩 + EXIF 剥除后,上传到我的临时存储
  • 24 小时内自动删除(由存储侧生命周期规则强制执行,不靠代码善后)
  • 调用几个画师圈熟知的公开反搜引擎(SauceNAOIqDBBaidu 识图、以及一个通用图像识别服务)
  • 这些引擎会从临时 URL 抓取你的图片做视觉匹配——这是反搜功能的固有工作原理,不点名你也应该知道
  • 它们对图片的留存受各自的服务条款约束,我无法代表它们做承诺
  • 同一次反搜里还有两路不外传图片的引擎:素材库比对全程在你本机完成、不联网;图床精确匹配只把图片的 32 位哈希发出去,原图不出你的硬盘

注意

如果你在处理 NDA 项目、未发布商稿、或任何对泄露敏感的作品,请不要用反搜功能。反搜的本质就是让公开的第三方引擎看一眼你的图——无论我把流程做得多干净,这一步改不掉。


二、你和 AI 说的话去了哪

云端 AI 对话是 Nephele 的核心付费功能,也是数据离开你电脑最多的场景。诚实讲清楚。

不用云端 AI,绝大多数功能照常

Nephele 内嵌了多个本地 AI 模型——图像打标(默认 PixAI Tagger,回退 WD Tagger)、CLIP 画风识别与以文搜图、EVA02 向量以图搜图、多语言语义搜索(gte-multilingual)——全部在你电脑上用 ONNX 跑。打标、索引、以图搜图、语义搜索、水印、存证、维权、AI 凭据检测、文件操作、Pipeline 这些都不需要云端,断网照用。明确的快捷命令(打开应用/路径)也由本地规则引擎直接执行,不经过 AI、不联网。

真正需要云端的,是和 Nephele 自然语言对话、让它规划任务、调用工具、联网搜索这类 Agent 能力(早期的本地离线对话模型 Ollama 已在 2026 年中移除,因为几乎无人使用,本地模式现在只跑规则引擎处理打开应用/路径这类明确命令)。也就是说:你完全可以只用本地功能完成绝大多数工作;只有当你让 Nephele 帮你"理解、分析、动手"时,消息才会上云——而即便上云,也有下面这些边界兜底。

云端 AI 对话

当你向 Nephele 提出需要 AI 处理的请求时:

  • 你的消息(文本 + 经过层 3 处理过的图片)通过我的服务端转发给我当前使用的 AI 推理服务
  • 我使用的是付费级别的 API,按商务条款你的数据不被用于模型训练
  • 我可能在未来更换 AI 服务商以获得更好的效果或更合规的条款
  • 无论使用哪家,原则不变:不训练、不贩卖、不分享给第三方

为什么我会临时留存对话内容

我会临时留存你的云端对话内容,留存限于两个用途:

  1. Bug 排查:云端 AI 出错时,没有实际对话上下文我就是瞎修
  2. 产品迭代:观察真实使用场景来改进 Agent 行为和 prompt

访问权限:只有我本人(CreatorAris,单人运营)能访问。 没有团队,没有第三方分析平台,没有数据集导出。

留存规模由我管理,不构成长期对话数据库。

提示

如果你的对话涉及 NDA 项目或未发布 IP:整理、打标、索引、以图搜图、加水印、存证这些都能用本地内嵌模型离线完成,全程不联网,可以放心用。只有需要云端 Agent 帮你分析/规划时内容才上云——上云内容受上面三条硬承诺约束(不训练、不贩卖、不分享),服务端访问日志也不含图片内容。


三、身份、设备与支付

注册只收邮箱

Nephele 的账号只需要邮箱——无手机号、无实名、无身份证、无地址、无真实姓名。

邮箱用于:接收登录魔法链接 / 验证码、发送订阅到期提醒、处理注销或退款申请。

设备指纹是哈希不是原始标识

Nephele 用一个设备指纹来做设备绑定(限制 2 台设备同时登录、检测账号盗用)。这个指纹是基于你系统上若干稳定字段经单向哈希派生出的 UUID,不是你的硬件真实 ID。

Nephele 不采集你的 MAC 地址、CPU ID、磁盘序列号、BIOS 序列号、IMEI 等任何会长期追踪你的硬件标识。我们服务端长期存储的只有派生出的哈希,不存储派生用的原始字段。

支付卡号永远不经过 Nephele

微信支付、支付宝直接收单,你的银行卡号、CVV、支付密码永远不经过 Nephele 的任何服务器。我只收到支付成功通知 + 订单号 + 支付方的匿名标识(微信 openid / 支付宝 buyer_id),用于退款审核和反欺诈。

退款相关数据永久保留

一旦你发起退款,以下数据会永久保留:

  • 退款记录(订单号、金额、时间、退款原因)
  • 退款时使用的设备指纹哈希
  • 退款时的支付方匿名标识

理由是反退款欺诈——每个账号、每台设备、每个付款人终身仅限退款一次。这是行业标准做法。未退款的普通订单数据也会因财务和税务合规保留必要期限。


四、遥测与使用统计

Nephele 使用独立的匿名使用统计服务来了解功能使用情况。我只采集事件级别的数据:

事件类型采集内容不采集的内容
app_launched应用版本、操作系统版本任何个人信息
chat_message_sent对话模式、是否成功、耗时消息内容、图片内容、输入文本
local_tool_used工具名称、是否成功、耗时工具输入参数、文件路径
pipeline_startedPipeline 类型、输入数量文件内容、文件名
api_used端点名称、响应码请求体、响应体

唯一可能携带少量上下文的字段:错误事件的 error 字段会截取前 200 字符用于崩溃诊断。这个字段可能包含异常栈里的部分文件路径或错误描述。我不认为这构成隐私风险,但你应该知情。

可以一键关闭:设置 → 外观与行为 → 关闭"匿名统计"。关闭后统计客户端完全不初始化,不发任何事件,不上报任何信息。


五、服务端访问日志

和所有互联网服务一样,我的服务端会记录 API 访问的基础元数据:

  • 你的 IP 地址(CDN 传入头)
  • 你的账号 ID(认证后)
  • 调用了哪个接口、什么时间
  • 返回了多少数据、是否成功

不含:消息内容、图片内容、请求体。

用途:监控服务健康、防止滥用(刷额度、暴力破解、爬虫)、账单核对、安全事件追溯。

留存期由我管理。被列入封禁名单的 IP 会永久保留(反滥用)。


六、你能控制什么

这不是一个摆样子的清单。每一条都对应桌面端里你真的能点的按钮。

关闭遥测:设置 → 外观与行为 → 关闭"匿名统计"

只用本地功能:打标、索引、以图搜图、语义搜索、水印、存证、文件操作等都靠本地内嵌模型运行、全程不联网;绝大多数工作不需要云端 AI

删除本地对话历史:对话历史完全存储在你本机 SQLite 数据库:

text
~\.nephele_workshop\chat_history.db

手动删除这个文件即清空所有历史。下次启动会自动重建空数据库。

清空记忆系统:Nephele 的记忆系统存储在:

text
~\.nephele_workshop\memory\MEMORY.md
~\.nephele_workshop\memory\logs\

删除这些文件即清空记忆。或者在对话中直接说"忘掉这条",Agent 会调用 memory_delete 工具清除对应记忆。

注销账号:发送邮件到 [email protected],邮件需从注册邮箱发出并说明注销意图。7 个工作日内人工审核后清除你的账号数据(保留退款审计记录 + 财务合规所需的必要期限内容)。

提示

为什么不做一键注销按钮?

单人运营下,注销是不可逆的操作。我宁可多花 7 个工作日做人工审核,也不想因为钓鱼邮件、账号盗用、误点击导致画师永久丢失自己的订阅与存证。邮件流程让我有机会核实请求真实性,也让你有冷静期反悔。这不是便利的牺牲,是安全的保全。


七、如果 Nephele 停止运营

这是你必须问、我必须答的问题。

你的数字存证依然有效:RFC 3161 时间戳由独立的第三方 TSA 签发(FreeTSA / DigiCert / IdenTrust 等都是早于 Nephele 存在、也会晚于 Nephele 存在的独立机构)。验证只需要公开的 TSA 协议 + CA 证书链,任何司法机关、公证处、技术方都能独立完成。

维权取证包(.nep 文件)独立可验证:包里自包含截图、源码片段、证书链、网络日志。打开即能还原完整证据链,不依赖 Nephele 服务器。独立验证器部署在 verify.arisfusion.com,纯浏览器本地运算,单文件前端应用(浏览器右键"查看页面源代码"即可审计完整实现),MIT 许可。保存这个 HTML 文件到本地,即使该域名将来下线,你也可以继续用它验证证据。

隐水印依然可提取:提取算法是纯本地数学运算(DWT-DCT-SVD 频域变换),只要你保存了原始种子和水印配置,就能继续从任何一张被传播的图里提取水印。

本地工具依然可用:根据《定价与付费》里的承诺,本地功能一次购买永久免费使用。即使 Nephele 公司消失,你已经安装的桌面端不会远程失效(这一条我写在了许可证系统代码里,不是口头承诺)。


结语

这份文档不会一成不变。随着 Nephele 成长、我的认知更新、行业规范迭代,我会持续修订它。每次修订会在版本更新日志里说明。

如果你在文档里发现任何含糊不清、前后矛盾、或者你认为不应该这么处理的地方,直接写邮件到 [email protected]。单人运营的好处是:反馈会真的被读到。

—— CreatorAris

提示

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最后更新 2026年6月21日·对应版本 v0.5.2-beta