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画风基因(StyleDNA)

画风基因是 Nephele 的画风人格分析工具。它不打分、不评价好坏,而是像 MBTI 一样分析你的视觉 DNA —— 从 5 个维度定位你的画风倾向,生成一个 5 字母编码(如 LSXUA),帮你更清晰地认识自己作品的"性格"。

技巧

画风基因按实际 token 消耗扣除体力值,通常一次分析约 5~15 点,低于 AI 评估。生成分享卡片不消耗额外体力。


从哪进入

入口操作
工具箱左侧导航栏 → 工具箱 → 第 2 页 → 画风基因
Agent 对话直接对 Nephele 说"分析这张画的风格"或"生成画风 DNA"
拖拽文件将图片拖入 Nephele 窗口,Agent 可自动调用分析

如何使用

  1. 上传作品 — 支持 PNG / JPG / WebP / BMP / TIFF
  2. 点击"开始分析" — 分析通常需要 5~10 秒
  3. 查看结果 — 5 字母编码、5 维度滑杆、技法分析、风格血统、参考色、标签
  4. 生成分享卡片 — 点击"保存卡片"或"复制卡片",分享到社交平台

提示

分析完成后,你可以生成一张 1080×1350 的精美分享图,直接发到朋友圈、小红书或 Twitter。


结果解读

5 字母编码

画风基因的核心是一个由 5 个字母组成的编码,如 LSXUA。每个字母代表一个维度的倾向:

维度左极端右极端编码规则
线条 vs 色块L(线条驱动)P(色块驱动)< 50 取左,≥ 50 取右
写实 vs 风格化R(写实)S(风格化)< 50 取左,≥ 50 取右
简约 vs 繁复M(简约)X(繁复)< 50 取左,≥ 50 取右
鲜明 vs 灰调V(鲜明)U(灰调)< 50 取左,≥ 50 取右
叙事 vs 意境N(叙事)A(意境)< 50 取左,≥ 50 取右

例如 LSXUA 表示:偏线条、偏风格化、偏繁复、偏灰调、偏意境。

32 种风格类型

5 个维度 × 2 个方向 = 2⁵ = 32 种基础画风人格。同一编码内的作品也会有微妙差异 —— 分数的具体数值(0~100)决定了你在该光谱上的精确位置。

技法分析

一段自然流畅的文字分析,涵盖你作品的:

  • 线条风格 — 硬边勾线、软边渲染、无轮廓线等
  • 上色手法 — 平涂、厚涂、赛璐璃、水彩质感等
  • 光影处理 — 柔和散射、强烈对比、氛围光等

风格血统

分析你的画风继承了哪些流派传统,受到了哪些时期或地区风格的影响(如"日系赛璐璃传统 + 2010 年代数字颗粒质感趋势")。

风格描述

一段像"向朋友介绍这位画师"一样的自然语言描述,概括你作品的视觉气质。

参考色

从作品中提取的 6 种主色调,按出现频率排序。你可以用这些色值作为配色参考。

风格标签

3~5 个英文风格标签(如 cel-shadinganimegrain-texture),便于你在社交平台或素材站搜索同类作品。


分享卡片

分析完成后可以生成一张精美的画风档案卡片

  • 尺寸:1080 × 1350(4:5,适合 Instagram/小红书)
  • 布局:作品缩略图 + 大号 5 字母编码 + 5 维度滑杆可视化 + 参考色 + 技法/血统/描述 + 风格标签
  • 设计:编辑式极简白卡,每字母用对应维度颜色

点击"保存卡片"生成 PNG 到本地,或点击"复制卡片"直接粘贴到聊天窗口。


与 AI 评估的区别

AI 评估画风基因
核心问题"这幅画好不好?""这幅画是什么性格?"
评价方式多维度打分 + 10 级评级5 维度双极定位 + 5 字母编码
是否有好坏有(分数高低、评级优劣)(0 和 100 都是合理风格)
输出重点分数、改进建议、学习路径编码、技法、血统、描述、色板
类比美术联考阅卷老师艺术史学家 + MBTI 人格测试
社交属性高(分享卡片)
体力消耗约 10~20 点约 5~15 点

技巧

建议将两个工具结合使用:先用画风基因了解自己的风格定位,再用AI 评估找到该风格下的具体提升空间。


Agent 对话中使用

在 Agent 对话中,你可以这样调用画风基因:

"分析这张画的风格"

"我画了一系列同主题的作品,帮我分析它们的风格是否一致"

"分析这张图的风格,然后帮我写一段适合发小红书的文案"

Agent 可以结合 style_codedescriptionstyle_tags 生成社交媒体文案。


常见问题

Q: 画风编码会变吗?

几乎不会。画风基因使用贪心解码(temperature = 0),同一张图多次分析,5 维分数和编码高度稳定。编码只关心分数是否跨过 50 分中线,所以小幅波动(如 45→48)通常不会改变字母,只有跨中线的波动才会改变编码。

Q: 我可以分析别人的作品吗?

技术上可以,但我们强烈建议只分析自己的作品。界面上也明确提示:"请勿将他人作品用于分析,尊重创作者权益。"

Q: 参考色是怎么提取的?

使用计算机图形学中的经典色彩量化算法,从图片中提取出现频率最高的 6 种颜色。这是纯本地计算,不消耗体力值。

Q: 卡片上的字体显示不正常怎么办?

卡片生成器会优先使用软件内置字体,加载失败时自动回退到系统字体(微软雅黑等),确保在所有系统上都能正常渲染。


AI 生成内容仅供参考,风格没有好坏之分,每一种视觉表达都有其独特价值。

Nephele

在工作室

...又是个不看说明书的。

文档我都整理好了,自己翻也行。但你要是懒得翻——就问吧,我听着呢。